HPE Alletra Storage MP High Density File JBOF - Solid State Drive Array - 338 TB - SSD 15.36 TB x 22 - 100 Gigabit Ethernet (extern)

Sind Sie auf der Suche nach einer einzigartigen modularen Speicherplattform für das nächste Jahrzehnt der maschinellen Intelligenz? Möchten Sie Ihre Data-First-Modernisierung beschleunigen und KI-fähig sein, um gestaffelte Datenpipelines, isolierte Infrastrukturen, ineffiziente Skalierung und Scale-out-Beschränkungen, komplexe Verwaltung und geringe Produktivität zu beseitigen? HPE GreenLake for File Storage MP bietet Unternehmensleistung im großen KI-Maßstab, und beschleunigt selbst die datenintensivsten Anwendungen mit einer robusten Architektur, die für die Skalierung auf Exabyte-Kapazitäten ausgelegt ist; ein einfacheres, intuitives Cloud-Betriebserlebnis mit drastisch vereinfachtem Datei-Datamanagement und umfassenden Data Services; verbesserte Produktivität von Data Scientists und Betreibern von Geschäftsanwendungen mit schnelleren Erkenntnissen und größerer Wertschöpfung aus Ihren Daten mit einer einfachen Einrichtung und einem globalen Namespace für die Zusammenarbeit für Wettbewerbsvorteile.

Highlight

• Beschleunigung durch Enterprise-Leistung im KI-Maßstab, der alle Phasen der KI abdeckt
  HPE GreenLake for File Storage MP bietet Unternehmensleistung im großen KI-Maßstab für die anspruchsvollsten datenintensiven Anwendungen mit einer disaggregierten, vollständig gemeinsam genutzten (DASE) Architektur.  Größere Wertschöpfung aus allen Ihren Daten dank schnellerer Einblicke und Erkenntnisse zur Stärkung Ihres Wettbewerbsvorteils.
  Die Architektur ist für die Skalierung auf Exabytes ausgelegt und bietet eine unabhängige Skalierung von Leistung und Kapazität.  Größere Wertschöpfung aus allen Ihren Daten dank schnellerer Einblicke und Erkenntnisse zur Stärkung Ihres Wettbewerbsvorteils.
  Mit einer 80x schnelleren Leistung als bisher verwendete NAS und einem Durchsatz von mehreren 100 GB/s und mehr bei der Leseleistung bietet HPE GreenLake for File Storage MP eine hohe Leistung für alle Ihre Dateidaten ohne Tiering.
  Es bietet eine Datenverfügbarkeit von 99,9999 % und ist vollständig fehlertolerant, bietet eine höhere Ausfallsicherheit bieten als direkt angeschlossener Storage-Systeme, und ist in der Lage, Rack-Ausfälle zu überstehen, um einen überragenden Schutz im großen Maßstab zu gewährleisten.
• Vereinfachen im großen KI-Maßstab und das Beste der Cloud intuitiv erleben
  HPE GreenLake for File Storage MP bietet ein radikal einfaches Dateidatenmanagement, das in der Cloud angesiedelt ist und umfangreiche Data Services wie File Share Vending, Lifecycle Management, Hybrid Cloud-Backup und Disaster Recovery bereitstellt – und das alles über die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform.
  Konfigurierte Systeme werden automatisch erkannt, integriert und das Onboarding erfolgt innerhalb weniger Minuten. Unterstützen Sie die Produktivität von Data Scientists und LOB-Anwendungsinhabern und konzentrieren Sie sich auf Entdeckungen und Innovationen, anstatt Zeit mit schwerfälligen, alten Dateisystemen zu verschwenden.
  Sofortige Anzeige von Nutzung, Aktivität und Durchsatz auf jeder Ebene der gemeinsamen Verzeichnisstruktur, unabhängig von der Anzahl der Dateien im Dateisystem. Identifizieren Sie Problembereiche und Hot Spots für eine optimale Nutzung der Ressourcen.
  Nutzen Sie die Transparenz in Echtzeit um Quoten auf Benutzer- und/oder Kapazitätsebene festzulegen, mit konfigurierbaren Warnmeldungen bei Quotenüberschreitungen in Echtzeit.
• Verbessern Sie die Effizienz bei der Produktivität im KI-Maßstab für höheren ROI
  Überlegene, hocheffiziente Speichertechnologien zur Datenreduktion und -sicherung, die niedrige Kosten/TB für einen höheren ROI bieten.
  Optimieren Sie die GPU-Auslastung mit InfiniBand-, GPU-direct- und RDMA-Support.
  Effiziente Skalierung mit einer flexiblen, disaggregierten Shared-Everything-Architektur, die den Speicherbedarf ohne Überbereitstellung erfüllt. Effizienter, flexibler KI-Storage as-a-Service.
  Erzielen Sie eine hohe Nachhaltigkeit mit einer hohen Kapazitätsdichte, einem geringen Platzbedarf im Rechenzentrum sowie einer effizienten Energieversorgung und Kühlung für einen geringeren CO2-Fußabdruck.